IA: Como os dentistas usam a Inteligência artificial para melhorar o diagnóstico do paciente!

Como acontece atualmente com a IA, desde a década de 1950, quando a fotografia de raios-X entrou em uso generalizado na odontologia.

Logo, a radiografia tem sido a principal ferramenta de diagnóstico de um dentista.

E é fácil entender o porquê: apenas uma pequena fração do que uma radiografia mostra pode ser vista a olho nu.

Em outros ramos da medicina, a radiologia é sua especialidade; na odontologia, é uma linha lateral do clínico, uma breve parada no caminho para a profilaxia e reparo.

No entanto, a interpretação precisa das radiografias dentárias é difícil. As imagens variam em qualidade e podem estar cheias de ambiguidades. 

IA permite maior assertividade de diagnósticos

Não surpreendentemente, vários estudos mostraram que diferentes dentistas, olhando para a mesma radiografia.

Logo, interpretam as características de maneiras diferentes e chegam a diferentes diagnósticos e diferentes estimativas da profundidade e gravidade das lesões. 

Dessa forma, quarenta por cento das estimativas de profundidade da cavidade estão erradas.

Perdemos entre um quarto e metade das radiolucências periapicais. 

Nesse sentido, em um estudo envolvendo milhares de radiografias, três dentistas estavam em total acordo sobre uma determinada radiografia apenas quatro por cento do tempo.

Os pacientes sentem isso e abordam a odontologia com certa cautela.

Dessa forma, essa nova tecnologia era amplamente conhecida como “inteligência artificial”, ou IA para abreviar.

Futuro da odontologia:

A IA, na forma de análise digital de imagens, tornou-se agora uma ferramenta aceita em oncologia e mostrou uma capacidade de detectar anormalidades que é igual, e às vezes superior, à dos radiologistas humanos.

Contudo, era apenas uma questão de tempo até que esse mesmo tipo de IA fosse implementado no mundo da odontologia, onde a interpretação das radiografias é tão fundamental para a prática clínica. 

Logo, a prova tem sido na atuação prática da IA odontológica.

Como acontece na oncologia, a análise de imagens digitais corresponde ou excede o desempenho dos especialistas em odontologia na detecção e identificação de características normais e anormais.

Cases de sucesso para IA em Odontologia

Um artigo frequentemente citado da Reader ‘s Digest publicado originalmente em 1997 relatou a experiência de um escritor que visitou 50 dentistas em 50 estados e obteve quase tantos diagnósticos e planos de tratamento.

Como você suspeitaria, eles divergiram amplamente em complexidade e custo.

Não há como saber se esse artigo moveu a agulha na reputação odontológica, mas certamente ressoou com a percepção generalizada de que a odontologia pode ser um negócio muito subjetivo.

Desse modo, estudos cientificamente conduzidos produziram o mesmo resultado; O diagnóstico odontológico é altamente inconsistente – você pode até dizer que não é confiável.

Enquanto alguns profissionais inescrupulosos poderiam lucrar com a ambiguidade das evidências radiográficas para impor tratamentos desnecessários aos pacientes, a maioria de nós se esforça para trazer o máximo de precisão e consistência do diagnóstico em nosso trabalho quanto pudermos.

Benefícios do IA

Dessa forma, a análise de imagens digitais só pode ajudar.

Apresenta seus resultados tanto para o dentista quanto para o paciente, ao lado da cadeira, como uma imagem da radiografia com áreas de preocupação destacadas e marcadas. 

Como uma ajuda ao dentista, garante que nada será negligenciado, permitindo que ele ou ela faça os julgamentos profissionais necessários sobre a importância de diferentes critérios e como proceder com o tratamento. 

Nesse sentido, como um serviço ao paciente, esclarece imagens ambíguas e transmite uma impressão tranquilizadora de precisão e objetividade.

A radiografia analisada por AI parece uma segunda opinião entregue em tempo real.

Logo, a IA também tem várias vantagens sobre a radiografia. Uma delas é a sensibilidade, uma função de sua capacidade de fazer discriminações em tons de cinza extremamente finas. 

Diante disso, a IA tem o potencial de incorporar o conhecimento coletivo e a experiência de um grande número de profissionais e pacientes, e tornar seu poder disponível para todos.

Facilidades da Inteligência Artificial:

Dessa forma, a análise de imagens digitais não é o único tipo de IA que pode ser útil para os dentistas.

Em maior grau do que a maioria dos outros profissionais médicos, os dentistas são empresários. 

Logo, já na prática privada, eles fazem malabarismos com os papéis duplos dos proprietários de empresas e prestadores de cuidados.

A IA e o software relacionado à IA podem assumir muitas das tarefas rotineiras envolvidas na execução de um escritório, simplificando o lado gerencial ao mesmo tempo em que melhoram o desempenho no lado clínico.

Convenientemente, como proprietários de empresas, os dentistas não estão apenas em posição de se beneficiar da IA, mas também de tomar a decisão de adquiri-la.

Logo, a IA não apenas aumenta a consistência no diagnóstico, mas também possibilita a identificação de médicos que tendem a super diagnosticar ou sub diagnosticar certas condições. 

Como funciona a IA:

Nesse sentido, pode parecer difícil entender como um computador pode ser ensinado a reconhecer a cárie, mostrando-lhe muitas fotos de cárie, mas não é tão diferente de como nós mesmos fazemos isso. 

Logo, a tecnologia de programação usada na visão computacional é chamada de “rede neural”, porque sua estrutura e operação são amplamente análogas às de um sistema nervoso animal ou humano.

Dessa forma, como a retina humana com suas hastes e cones, o computador obtém uma imagem bruta na forma de uma grande coleção de pixels.

Ele encontra relações entre eles – bordas, gradientes, quantidades e locais de cor, claro e escuro, e assim por diante .

E compara esses relacionamentos com um catálogo interno de conjuntos de relacionamentos relacionados a objetos, procurando uma correspondência próxima.

No entanto, a parte difícil é criar esse catálogo interno em primeiro lugar.

O processo é chamado de “aprendizagem profunda”, um termo um tanto dramático para encontrar semelhanças matemáticas em uma grande variedade de registros visuais da mesma classe de coisas. 

Na prática:

Dessa maneira, tendo aprendido com 10.000 fotos de diferentes gatos, o computador pode reconhecer qualquer novo gato e não será enganado por um cão parecido com um gato ou outro felino.

Os resultados são surpreendentemente precisos. 

Logo, o computador reconhecerá não apenas um gato qualquer, mas um gato em particular; não apenas qualquer rosto, mas o seu rosto, mesmo virado para os lados, ou em uma multidão, ou parcialmente coberto pelo seu N95.

Nesse sentido, para treinar um sistema de aprendizado de máquina para uso em odontologia, os radiologistas odontológicos anotaram milhares de radiografias.

Ao estudar essas radiografias anotadas, a IA aprendeu a identificar as assinaturas visuais de uma ampla gama de condições normais e anormais. 

Contudo, o resultado é uma máquina que incorpora a habilidade coletiva de uma grande equipe de leitores de radiografia especializados e é capaz de aprender e refinar suas habilidades por feedback contínuo.

IA na radiologia

Do ponto de vista de um dentista, o uso da tecnologia de IA para anotar raios-x pode melhorar várias áreas da frustração atual.

Por exemplo, um estudo recente realizado pela consultoria corporativa L.E.K. classificou o alívio da carga administrativa e o desejo de um melhor equilíbrio entre trabalho e vida pessoal como os principais impulsionadores da seleção de empregos. 

A IA pode afetar ambos. Do lado administrativo de sinistros odontológicos, as radiografias anotadas ajudam a remover os elementos subjetivos da revisão de sinistros.

Mais precisamente, agora existem medidas objetivas anexadas a um dente, o que elimina a necessidade de um revisor decidir se um dente está faltando 40% ou 50% da estrutura dentária para julgar a reivindicação.

A inconsistência da revisão de reivindicações tem sido tradicionalmente uma área de discórdia para os dentistas, e a IA permite que uma revisão simplificada e imparcial ocorra.

Feedbacks sobre a IA

Além disso, o feedback dos médicos que trabalham em práticas apoiadas pelo DSO, Sage Dental, com sede nos EUA, que executou uma implantação piloto de software de IA clínica, relatou unanimemente que eles se sentiam menos exaustos e experimentam níveis mais baixos de estresse relacionado ao trabalho ao usar o software.

Várias razões explicam isso. 

Dessa forma, os dentistas visualizam bem mais de 300 radiografias por dia, em média.

A variabilidade estatística do diagnóstico ocorre com base em tudo, desde a hora do dia até o quão apressado o clínico está no momento do exame.

Logo, vivemos em um clima litigioso, então as preocupações do clínico sobre “coisas perdidas” são certamente um estressor. 

Nesse sentido, adicione fadiga ocular e outros estresses operatórios, e a receita perfeita para o esgotamento existe.

Dessa forma, a incorporação da tecnologia de IA ajuda a melhorar o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal, eliminando os estressores e alivia a carga administrativa, criando uma única versão dos dados sobre os quais uma reivindicação é revisada.

Dessa maneira, as tecnologias inovadoras de IA clinicamente assistiva oferecem um diagnóstico de paciente aprimorado e consistente e maior receita por paciente.

E, embora a receita nunca seja o objetivo principal, ela certamente ajuda a mitigar os custos associados à implementação de tecnologias adjuvantes. 

Conclusão:

Contudo, alguns dentistas podem ter preocupações sobre serem substituídos por robôs, mas esperamos que esses medos se dissipam quando a conveniência e a produtividade do assistente de IA se tornarem bem conhecidas.

Logo, as tecnologias de IA não fornecem cuidados e, portanto, a IA não substituirá os dentistas; ela irá ajudá-los. 

Nos próximos anos, prevemos a adoção generalizada da IA dentária; na verdade, ele se tornará um complemento esperado para a câmera de raios-x.

Portanto, esperamos que os custos do tratamento se tornem menos imprevisíveis e variáveis, e que os pacientes sintam maior confiança na objetividade de seus dentistas.

Dessa forma, à longo prazo, esperamos ver um aumento do uso de “big data” em toda a população, incluindo dados odontológicos, para fornecer novos insights sobre a saúde geral e suas conexões com a saúde dental.

Logo, quando as preocupações com a privacidade foram abordadas, a IA deve andar de mãos dadas com a digitalização dos registros de saúde para melhorar o atendimento ao paciente dentro e fora do campo da odontologia.

Veja esse vídeo:

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